中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)教育與培訓(xùn)委員會(huì)發(fā)布了備受行業(yè)矚目的《人工智能企業(yè)技術(shù)崗位設(shè)置情況研究報(bào)告》。該報(bào)告聚焦于人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)領(lǐng)域，系統(tǒng)分析了當(dāng)前國內(nèi)相關(guān)企業(yè)的技術(shù)崗位設(shè)置現(xiàn)狀、人才需求趨勢(shì)以及能力要求變化，為人才培養(yǎng)、企業(yè)招聘和職業(yè)教育改革提供了重要參考。

報(bào)告指出，隨著人工智能技術(shù)從概念驗(yàn)證走向大規(guī)模產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，作為支撐各類智能應(yīng)用“底座”的基礎(chǔ)軟件，其重要性日益凸顯。這直接驅(qū)動(dòng)了市場(chǎng)對(duì)人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)人才的強(qiáng)勁需求。這類人才不僅需要扎實(shí)的傳統(tǒng)軟件開發(fā)功底，還需深入理解機(jī)器學(xué)習(xí)框架、分布式計(jì)算、高性能計(jì)算、算法優(yōu)化等核心技術(shù)。

在企業(yè)技術(shù)崗位設(shè)置方面，報(bào)告揭示了幾個(gè)顯著特征：

1. 崗位細(xì)分深化，專業(yè)性要求提高：過去籠統(tǒng)的“AI工程師”崗位正被更精細(xì)的劃分所取代。企業(yè)普遍設(shè)置了如“機(jī)器學(xué)習(xí)框架研發(fā)工程師”、“AI編譯器開發(fā)工程師”、“AI系統(tǒng)優(yōu)化工程師”、“高性能計(jì)算（HPC）軟件開發(fā)工程師”等高度專業(yè)化的崗位。這表明企業(yè)正從應(yīng)用層開發(fā)向底層核心技術(shù)攻堅(jiān)延伸。

1. “軟硬協(xié)同”能力成為新焦點(diǎn)：隨著AI芯片（如GPU、NPU、ASIC）的蓬勃發(fā)展，能夠進(jìn)行軟硬件協(xié)同設(shè)計(jì)、針對(duì)特定芯片進(jìn)行底層軟件和算子庫優(yōu)化的開發(fā)人才極為稀缺。報(bào)告顯示，同時(shí)精通特定硬件架構(gòu)與深度學(xué)習(xí)算法的“跨域”人才備受企業(yè)青睞。

1. 工程能力與算法能力并重：報(bào)告強(qiáng)調(diào)，人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā)不僅僅是算法創(chuàng)新，更是復(fù)雜的系統(tǒng)工程。企業(yè)高度重視開發(fā)人員的工程實(shí)踐能力，包括大規(guī)模代碼管理、系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、性能 profiling 與調(diào)優(yōu)、軟件可靠性與穩(wěn)定性保障等。具備將前沿算法高效、穩(wěn)定地工程化落地能力的人才，市場(chǎng)需求缺口巨大。

1. 開源社區(qū)參與度成為重要考量：由于許多主流AI框架（如TensorFlow, PyTorch, MindSpore, PaddlePaddle）均為開源項(xiàng)目，企業(yè)越來越看重候選人在開源社區(qū)的貢獻(xiàn)經(jīng)歷。參與開源項(xiàng)目被視為證明技術(shù)實(shí)力、協(xié)作能力和行業(yè)視野的重要標(biāo)志。

報(bào)告也指出了當(dāng)前面臨的主要挑戰(zhàn)：高端人才供給嚴(yán)重不足，尤其是兼具深厚理論功底和大型系統(tǒng)開發(fā)經(jīng)驗(yàn)的領(lǐng)軍型人才；高校課程體系與企業(yè)實(shí)際需求存在一定脫節(jié)；培養(yǎng)周期長(zhǎng)，人才成長(zhǎng)速度跟不上技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張的步伐。

對(duì)此，中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)教育與培訓(xùn)委員會(huì)建議，產(chǎn)學(xué)研各方需加強(qiáng)協(xié)同：企業(yè)應(yīng)更早介入人才培養(yǎng)過程，提供實(shí)踐場(chǎng)景和實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)；高校和職業(yè)教育機(jī)構(gòu)需加快課程體系改革，強(qiáng)化基礎(chǔ)軟件、系統(tǒng)能力以及開源實(shí)踐方面的教學(xué)；行業(yè)協(xié)會(huì)將持續(xù)搭建交流平臺(tái)，推動(dòng)人才標(biāo)準(zhǔn)制定和能力認(rèn)證，以構(gòu)建更加健康、可持續(xù)的人工智能基礎(chǔ)軟件人才生態(tài)，為我國人工智能產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展夯實(shí)根基。